مهمترین توابع یادگیری با نظارت در Oracle SQL Developer

نام تابع	کارکرد	مثال
Attribute Importance	شناسایی خصیصه های مهم در پیش بینی متغیر هدف	با استفاده از اطلاعات مشتریانی که از برنامه تخفیف های جدید استقبال کرده اند، مهمترین متغیرها در اثرگذاری بر میزان فروش شناسایی شود.
Classification	شناسایی دسته های مختلف و پیش بینی تعلق به این دسته ها	با استفاده از اطلاعات دموگرافیک گروهی از مشتریان، میزان استقبال مشتریان از خریدهای جدید پیش بینی شود.
Regression	تخمین و پیش بینی مقادیر پیوسته	با استفاده از اطلاعات دموگرافیک و اطلاعات خرید مشتریان، سن آنها پیش بینی می شود.

مهمترین توابع یادگیری بدون نظارت در Oracle SQL Developer

نام تابع	کارکرد	مثال
Anomaly Detection (implemented through one-class classification)	شناسایی مواردی که شرایط نرمال بودن داده ها را لحاظ نمی کنند.	با استفاده از اطلاعات دموگرافیک گروهی از مشتریان، مشتریانی که رفتار خرید آنها متفاوت است شناسایی شوند.
Association Rules	استخراج قوانین موجود در مجموعه داده	شناسایی عوامل موثر بر خرید و استخراج قوانین
Clustering	شناسایی گروه بندی های طبیعی در مجموعه داده	خوشه بندی اطلاعات دموگرافیک مشتریان و شناسایی میزان احتمال تعلق داشتن یک مشتری جدید به یک خوشه
Feature Extraction	ایجاد ویژگی های جدید که به صورت ترکیب خطی از ویژگی های طبیعی استفاده می شود.	با استفاده از اطلاعات دموگرافیک گروهی از مشتریان، این ویژگی ها به ویژگی های رایج مشتریان گروه بندی شود.